关于模界数智
模界数智是一家企业 AI 落地与数据安全公司。我们帮助金融、能源、医疗等行业的企业完成 AI 场景诊断、RAG 与 Agent 的 PoC 共创、非结构化数据分类分级与 AI 数据安全治理，让 AI 从试验进入生产，同时确保数据和权限始终可控。核心产品是 模界·知源 AiDClass。
核心使命
让企业的数据按中国法规目录、行业标准和自身业务语言建立身份，使数据能够被 AI 安全理解、检索和使用； 让企业 Agent 继承人的权限、受到策略约束，并且全过程可解释、可审计、可回放。
我们回答什么问题
| 对象 | 客户担忧 | 我们的回答 |
|---|---|---|
| 数据 | 不知道有什么、是否敏感、能否给 AI 使用 | 发现、解析、分类分级、建立标签和证据链。 |
| 知识库 | 担心 AI 绕过原有权限看到全部内容 | 以 ACL/RBAC 为基础，叠加 ABAC/ReBAC 动态过滤。 |
| Agent | 担心 Agent 越权调用工具或执行高风险动作 | 身份传递、工具授权、策略判断、审批与全链路审计。 |
| 业务应用 | 需求模糊、Demo 难以进入生产 | 通过 FDE 完成定义、构建、集成、验证和移交。 |
战略聚焦
- ▪以非结构化数据为主要切入点：办公文档、制度、研报、会议材料、录音转写、图片、知识库内容与 AI 生成内容。
- ▪优先解决数据密集、安全敏感、需要进入生产环境的企业 AI 场景。
- ▪优先服务金融、证券、银行、能源等强监管行业，同时通过开源产品覆盖中小企业。
- ▪不开发通用大模型，不把公司定位为无边界的软件外包或通用 Agent 框架厂商。
创始人
杨明非，二十余年企业安全从业者：从负载均衡与银行双活数据中心起步，在天空卫士负责售前、售后与咨询团队八年，2026 年创立模界数智，做企业 AI 落地与 AI 数据安全。 查看履历与公开报道 →
我们怎么表述能力
已经实现、已经验证、正在开发、规划能力和长期愿景，在我们的所有对外材料中分别表述。 站内每一处能力表述都区分「已验证」与「规划中」，不把规划中的能力写成现有能力。